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如何深入推进卫生健康行业“人工智能﹢”应用创新发展，已成为医务人员当前关注的热点话题之一。医疗影像辅助诊断被业界认为是人工智能（AI）在卫生健康领域最快落地的场景之一。AI结合医疗影像为医生提供快速精准的诊断支持，帮助初级影像科医生缩短成长曲线，助力基层提高疾病诊断、健康管理能力，也由此给患者带来更好的治疗体验。
我国发展AI医疗影像的优势十分突出。进一步赋能AI医疗影像发展，可以从以下几个方面发力：
制定AI医疗影像应用指南中国标准。我国已在AI医疗影像的核心技术上具有领先优势，在高端医疗器械国产替代领域形成突破。需整合AI医疗科技企业、医院、科技及卫生健康主管部门等共同研究制定AI医疗影像应用指南中国标准，提升AI医疗影像技术应用质量。
明确临床医疗数据使用要求。鉴于临床医疗数据既涉及患者隐私，又是支撑国家公共健康管理的重要资源，需平衡好数据安全保护与开放应用的关系。因此，应采取严格的数据加密和访问控制措施，对临床医疗数据实现有效监管与合规使用。依托政府授权的大数据交易所开展临床医疗影像数据专区交易活动，制定严格的数据交易规则，对数据来源、交易身份信息进行合规性审查，建立安全风险评估机制。
加快医疗服务模式智慧化变革。AI医疗影像可结合患者的临床医疗数据及个人健康数据进行诊断、分析，并制定精准的治疗方案。应顺应AI医疗影像的发展趋势，加快医疗服务模式智慧化变革，推动以AI医疗影像为基础的专病中心建设、多学科联合诊疗，推进以患者为中心的整合式医疗发展。
推进基本医保向约束与激励并行改革。在国家基本医保DRG/DIP支付方式改革的背景下，结合AI医疗影像发展，推进基本医保管理机制改革，明确基本医保的约束与激励导向，既体现项目、病种、床日等付费单元，也体现疾病早诊早治等健康管理成效。
创新AI医疗影像产品注册审批机制。AI医疗影像产品区别于传统医疗器械产品，原有审批机制难以适应产品创新速度。结合AI医疗影像科技含量高、迭代速度快、市场需求大的特点，可探索将AI医疗影像产品作为特殊医疗器械（或新增的第四类医疗器械）注册审批。
引导AI医疗影像头部企业“走出去”。支持在AI医疗影像领域具有核心竞争力的企业参与“一带一路”建设，通过建立海外服务站推动AI医疗影像、智能超声诊断、数字疗法等国产技术产品在海外市场的应用，拓展医疗大模型训练的临床医疗数据库，持续迭代升级AI医疗影像产品性能，形成国际医学竞争新优势。
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文：北京市经济社会发展研究院副研究员 陈洪磊
编辑：杨真宇
校对：马杨
审核：秦明睿 叶龙杰
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