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全球气候变化已成为各国亟待应对的重大挑战，实现经济增长与碳排放控制之间的平衡，是各国政策制定者与市场参与者的共同目标。人工智能（AI）技术的广泛应用，使得气候治理更加高效精准，推动了绿色经济的加速发展。在气候预测、能源管理、碳市场运行、社会参与以及国际合作等多个领域，AI通过优化资源配置和提升政策执行力，将技术与经济深度融合，为应对气候变化提供了创新路径。这一融合不仅能够推动低碳经济的发展，也为全球气候治理带来了新的解决方案与机遇。
智能气候数据分析：提升监测与决策能力
AI技术在气候数据的采集与分析方面显示出了巨大的潜力。中国气象局依托高分辨率卫星遥感和地面气象站，已经构建了全面的气象监测网络。但面对海量实时数据，传统分析手段难以有效处理，而AI技术则通过深度学习和模式识别，实现了更精准的气候趋势预测和极端天气预警。在国际上，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）已将AI嵌入其数据分析平台，用于改进长期天气预测。2024年3月，英伟达推出的“Earth-2 Cloud Platform”（地球2号云平台）更进一步突破了气候预测技术的边界。该平台利用AI与超级计算相结合，不仅能够高效预测地球气候变化，还可以将预测结果进行高度可视化，水平分辨率精确至两公里。此外，该平台具备快速反应能力，用户可在几秒内获取预警并更新预测。这些先进的实践为中国气候预测技术的提升提供了重要参考，为推动我国气象服务智能化和应急响应能力的提升奠定了基础。
能源系统智能化：减少碳排放与节省成本
经济学中的效率原则强调资源的优化配置，而AI技术在能源系统中的应用有效提升了整体效率，推动了能源管理的智能化。智能电网利用AI算法对电力供应进行动态调整，实时平衡供需波动，提高可再生能源的接入比例。这种灵活的能源管理方式避免了能源浪费，减少了发电成本。在新能源发电过程中，AI技术还通过对天气和负荷需求的精准预测，优化了风能和太阳能的调度和存储。与此同时，AI在工业生产中的应用也十分广泛，能够对企业的各环节进行能耗分析，识别出高能耗节点，并提出优化方案，从而降低运营成本，实现碳排放的有效控制，达到经济效益和环保目标的协同推进。
德国的“能源转型”（Energiewende）项目就展示出AI在智能电网中的应用前景。意昂集团（E.ON）通过AI平台预测未来48小时的电力需求与新能源发电量，确保电网稳定性并降低对备用能源的依赖。通过这一系统，德国提高了风能和太阳能的利用率，减少了电力浪费和运营成本。同样，在荷兰，皇家壳牌公司（Royal Dutch Shell）利用AI系统监控其炼油厂的设备运行状态和能源使用情况，提前预测设备故障并减少停机时间，从而降低了能源损耗。AI还帮助壳牌优化生产工艺，实现了在降低碳排放的同时提升产能的目标。未来，随着AI与物联网、大数据的深度融合，能源系统的智能化水平将进一步提升，为全球实现绿色经济和可持续发展贡献力量。
碳市场作为一种市场化手段，通过碳排放权交易实现资源的优化配置和减排目标，在促进经济与环保的协同发展中扮演着重要角色。AI技术能够为碳市场的高效运作提供关键支持。借助AI系统，企业的碳排放数据能够被实时监测和自动记录，并进一步生成透明、精准的报告。这种高效的数据处理确保了市场的公开透明，减少了信息不对称问题，并提升了监管机构的管理效率。同时，企业也能更清晰地了解自身的排放状况，并据此优化生产流程，确保符合碳排放政策的要求。
碳市场的运行依赖于价格信号的引导，通过碳配额的供需变化，市场自动调节企业的排放行为。AI驱动的算法能够更加精准地分析市场供需关系，提前预测碳配额的价格波动，使企业能够在碳市场中合理规划碳配额的购买和出售，实现成本最小化。AI技术的应用使企业不仅限于被动应对政策要求，而且可以主动管理碳排放，实现经济和环境的双重效益。借助智能算法，企业能够更精准地识别内部高排放环节，并提前规划减排路径，优化资源配置。此外，AI还能挖掘市场中的减排趋势，帮助企业在经济绿色转型中抢占先机。随着全球碳市场逐步走向统一，AI技术将在提升市场效率、降低交易成本和减少市场不确定性方面发挥更大作用，进一步推动碳中和目标的实现，为全球绿色经济的发展奠定坚实基础。
应对气候风险：提升经济体系的韧性
随着气候变化导致极端天气事件频繁发生，如何增强经济体系的韧性成为各国政策制定者和企业关注的焦点。在预测气候风险、优化应急响应以及支持灾后恢复方面，人工智能（AI）正在发挥重要作用，可以有效减少经济损失，提升社会整体的抗风险能力。
首先，AI通过机器学习模型和大数据分析，从历史气象数据和实时监测数据中挖掘规律，预测极端天气事件。AI驱动的预测系统不仅能准确地预报风暴、洪水等灾害，还能预测未来长期的气候变化趋势，帮助政府和企业提前制定应对策略。例如，谷歌的“Environmental Insights Explorer”借助AI分析气候风险，为城市和企业提供定制化的风险预测与建议。这些信息能够支持地方政府进行有效的规划，减少极端天气对经济和社会的冲击。其次，AI能够在应急管理中发挥关键作用，帮助政府优化救援资源的调度。在灾害发生时，AI算法基于实时数据分析制定最优物流和人员调度方案，提高救援效率。例如，美国能源部的“SMART Initiative”项目通过AI优化灾害应对措施，利用实时监控与预测分析快速调整救援计划。这些技术手段不仅减少了救援过程中的延误，还能最大程度降低经济损失。最后，在灾后恢复阶段，通过分析受灾区域的经济与社会数据，AI为政策制定者提供科学的恢复路径。此外，AI还支持保险行业优化气候风险评估，为客户提供定制化保险方案。这些措施显著增强了经济体系在面临气候变化时的恢复能力。
气候转型不仅依赖政策推动，还需要公众的广泛参与。AI技术在提高公众环保意识和推动绿色生活方式方面发挥了积极作用。支付宝推出的“蚂蚁森林”项目，就是一个典型案例。用户通过平台监测自己的碳足迹，积累绿色能量并种植真实树木。这种“游戏化”模式不仅激发了公众的环保热情，还能推动低碳生活成为一种社会潮流。
在国际上，欧洲多个国家正通过AI驱动的应用程序促进绿色消费和环保行动。例如，英国的一些超市推出了碳标签系统，为每件商品标注其生产和运输过程中的碳排放量，帮助消费者在购物时了解其环境影响，并引导他们选择更环保的产品。这一举措不仅能够提升公众对消费行为与环境影响之间关系的认知，还能促使消费者优先购买低碳产品，为环保消费营造了积极氛围。法国的一些应用程序提供个性化的碳足迹监控，并根据用户的行为生成绿色生活建议。用户在减少碳排放后可以通过积分系统获得奖励，从而进一步激励其参与环保行动。这些创新的实践通过技术手段搭建了消费者与企业之间的互动平台，推动了更广泛的绿色生活方式。
我国可以从这些经验中汲取灵感，推动AI在绿色生活中的应用。例如，政府和企业可以推广类似的碳标签和绿色消费积分制度，将低碳行为与日常消费深度融合，使绿色生活方式逐渐成为社会主流。这些举措不仅有助于引导公众将环保理念融入日常生活，还将为全球气候目标的实现提供有力支持。
迈向智能化的绿色未来
在全球气候治理中，国际合作对于监测气候风险和推动政策协调至关重要，而AI技术正成为国际合作的重要工具。AI通过整合物联网传感器、遥感卫星数据以及大数据分析，帮助各国建立高效的环境监测系统和数据共享平台。这些平台能够实时追踪温室气体排放、森林覆盖变化及极端天气趋势，为政府提供早期预警信息，并支持政策制定。例如，欧盟的哥白尼（Copernicus）气候监测系统已成功利用无人机图像和人工智能指导灾难响应，具体包括希腊、斯洛文尼亚、意大利和利比亚的大洪水，希腊的山火以及摩洛哥的地震活动。这一系统利用AI处理海量遥感数据，为参与国提供精准的环境监测结果，支持它们提前应对气候变化带来的风险。
此外，联合国环境规划署（UNEP）于2022年启动的世界环境情况室（WESR），进一步展示了AI在国际气候治理中的潜力。WESR是一个基于AI的数字平台，用于分析复杂的多维度数据集，帮助各国无缝监控环境变化。其核心目标是通过环境数据的实时分析，为各国政策制定者提供科学依据，推动应对气候变化的行动。由于资源和技术的限制，发展中国家往往难以建立全面的环境监测网络。借助WESR和其他国际平台，这些国家可以获取更精准的数据，并通过与发达国家的数据共享与技术协作，提高本国应对气候风险的能力。
未来，随着AI、大数据、物联网和区块链等前沿技术的深度融合，全球能源系统和碳市场将变得更加高效、透明和智能化。AI能够优化能源供应链，通过智能电网实现电力的实时调度，提升可再生能源的接入率，减少能源浪费。同时，物联网传感器可实时监控碳排放数据，并上传至区块链平台，实现信息公开透明，为全球碳市场的健康运行提供技术支撑。这样的智能系统将大幅提高减排效率，并推动企业和国家更好地履行碳中和承诺。中国在这一智能化转型中扮演着重要角色。通过技术创新和国际合作，中国可以与全球领先国家及地区共享AI和碳市场管理的经验。例如，中国可与欧盟合作，通过智能化平台改进碳市场运行机制，为企业提供数据驱动的交易建议。在共建“一带一路”倡议下，中国还借助AI技术帮助共建国家建立环保监测系统，推动绿色经济在共建国家落地。
绿色经济不仅是应对气候变化的解决路径，更将成为推动社会进步和经济增长的重要动力。AI作为气候治理的关键工具，能够在政策制定、市场运行、能源管理和社会行为转型等多个层面发挥重要作用。因为，它不仅提升了决策质量与市场效率，还能推动能源结构优化和公众环保意识的觉醒。在政策支持与科技创新的共同驱动下，一个更加智能化、可持续的未来正在逐步形成，从而为全球气候治理创造无限可能。
作者系上海财经大学公共经济与管理学院教授
来源：中国社会科学报
责任编辑：周慧
新媒体编辑：苏威豪
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